Estatística

priedades dos Somatórios	∑i=pnλ=(n−p+1)λ${\displaystyle \sum _{i=p}^n\lambda =(n-p+1)\lambda }$
	∑i=1nλxi=λ∑i=1nxi${\displaystyle \sum _{i=1}^n\lambda x_i=\lambda \sum _{i=1}^n{x}_i}$
	∑i=1n(xi+yi)=∑i=1nxi+∑i=1nyi${\displaystyle \sum _{i=1}^n(x_i+y_i)=\sum _{i=1}^n{x}_i+\sum _{i=1}^n{y}_i}$
	∑i=1nxi=∑i=1pxi+∑i=p+1nxi${\displaystyle \sum _{i=1}^n{x}_i=\sum _{i=1}^p{x}_i+\sum _{i=p+1}^n{x}_i}$
Símbolos utilizados	Amostra	x=(x1,x2,x3,...,xn)${\displaystyle x=(x_1,x_2,x_3,...,x_n)}$
	Dimensão da Amostra	N${\displaystyle N}$
	Frequência Absoluta	ni${\displaystyle n_i}$
	Frequência Relativa	fi=niN${\displaystyle f_i=\frac{n_i}{N}}$
	Freq. Absoluta Acumulada	Ni${\displaystyle N_i}$
	Freq. Relativa Acumulada	Fi${\displaystyle F_i}$
Média da Amostra	Dados Simples	x¯=∑ki=1xiN${\displaystyle \overline{x}=\frac{\sum _{i=1}^k{x}_i}{N}}$
	Dados Agrupados	x¯=∑ki=1nixiN${\displaystyle \overline{x}=\frac{\sum _{i=1}^k{n}_i{x}_i}{N}}$
		x¯=∑i=1kfixi${\displaystyle \overline{x}=\sum _{i=1}^k{f}_i{x}_i}$
Mediana	Se N for ímpar	Me=xk,k=N+12${\displaystyle Me=x_k,k=\frac{N+1}{2}}$
	Se N for par	Me=xk+xk+12,k=N2${\displaystyle Me=\frac{x_k+x_{k+1}}{2},k=\frac{N}{2}}$
Soma dos Desvios em relação à Média	∑i=1kdi=∑i=1k(xi−x¯)=0${\displaystyle \sum _{i=1}^k{d}_i=\sum _{i=1}^k(x_i-\overline{x})=0}$
Soma dos Quadrados dos Desvios em relação à Média	Dados Simples	SSx=∑i=1k(xi−x¯)2${\displaystyle S{S}_x=\sum _{i=1}^k{(x_i-\overline{x})}^2}$
		SSx=∑i=1kx2i−kx¯2${\displaystyle S{S}_x=\sum _{i=1}^k{x}_i^2-k{\overline{x}}^2}$
	Dados Agrupados	SSx=∑i=1k(xi−x¯)2ni${\displaystyle S{S}_x=\sum _{i=1}^k{(x_i-\overline{x})}^2{n}_i}$
Variância da Amostra	S2x=SSxN−1${\displaystyle S_x^2=\frac{S{S}_x}{N-1}}$
Desvio-Padrão da Amostra	Sx=SSxN−1−−−−−−√